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La Inteligencia Artificial (IA) como motor de la sostenibilidad empresarial

Las empresas españolas están adoptando la inteligencia artificial (IA) para avanzar en sostenibilidad, pero un 33% afirma que “no sabe por dónde empezar” a la hora de implementarla en sus estrategias. Este es uno de los datos extraídos del estudio a 168 empresas que acabamos de lanzar desde el Pacto Mundial de la ONU España bajo el nombre Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad. Una publicación que analiza el binomio inteligencia artificial y sostenibilidad empresarial, mostrando retos y oportunidades.

La IA se ha convertido en una herramienta crucial para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sin embargo, a pesar de sus beneficios para la sostenibilidad, los datos revelan que su implementación sigue siendo limitada y se encuentra en una fase inicial.

En este artículo, analizaremos cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta para las empresas que quieren multiplicar su rendimiento en sostenibilidad, así como mostrar áreas de aplicación, retos y oportunidades.

IA como herramienta complementaria en la sostenibilidad

El estudio pone de manifiesto que el 60% de las empresas españolas considera la IA como una herramienta complementaria para cumplir sus objetivos de sostenibilidad, especialmente en los ámbitos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Además, el 17% afirma que la IA es esencial para lograr sus metas sostenibles.

En este sentido, se estima que un 65% de las empresas están interesadas en desarrollar una estrategia de IA para la sostenibilidad en el futuro cercano.

A pesar del creciente interés por incorporar la IA en las estrategias empresariales de sostenibilidad, la implementación sigue siendo limitada y se encuentra en una fase inicial. Sólo un 8% de las empresas ha logrado aplicar la IA en varias áreas, el 19% de las empresas está en fase piloto, mientras que el 60% todavía se encuentra evaluando su adopción, según señala el estudio Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad.

En este aspecto, un dato relevante es que, de las empresas que ya han implementado la IA, el 57% aún no ha medido su impacto en términos de sostenibilidad y solo un 15% ha establecido métricas claras para medir dicho impacto.

Áreas de aplicación de la IA en sostenibilidad

El informe Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad también identifica las áreas en las que la IA ya está siendo utilizada para impulsar la sostenibilidad en las empresas españolas. Las más destacadas incluyen:

  • 37% lo usa para mejorar la eficiencia operativa.
  • 28% parala recolección y análisis de datos ASG para el reporting.
  • 24% para la predicción de impactos y riesgos financieros y no financieros.
  • 24% en creación de nuevos productos y servicios.
  • 22% para lareducción de la huella de carbono
  • 20% en la mejora de la eficiencia energética
  • 20% para la trazabilidad de proveedores en cuanto a sus prácticas sociales y medioambientales.

Retos para la adopción de la IA en sostenibilidad

A pesar de los avances, Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad señala varios retos en la implementación de la IA en la sostenibilidad.

Uno de los principales obstáculos es la falta de conocimiento. En España más de un 40% de las empresas se encuentran en un nivel bajo de conocimiento sobre las aplicaciones de la IA, el 36% se encuentra en un nivel medio y únicamente el 18% de las empresas considera que tienen un conocimiento alto o muy alto sobre las aplicaciones de la IA.

De manera específica, el 33% de las organizaciones admite que no sabe por dónde empezar a la hora de implementar soluciones basadas en IA para la sostenibilidad, lo que pone de relieve la necesidad urgente de formación y acceso a recursos adecuados para apoyar la adopción de esta tecnología. En este sentido, solo el 12% de las empresas afirma contar con el conocimiento, la formación y los recursos necesarios para integrar la IA de manera efectiva, mientras que el 55% tiene solo un conocimiento básico sobre su potencial. Junto al reto de aumentar el conocimiento, las empresas también enfrentan otros como el coste de la inversión (32%), la mala calidad de los datos disponibles (25%), los riesgos de seguridad o privacidad (23%) y la incertidumbre sobre la evolución de la tecnología (21%).

Oportunidades clave para la sostenibilidad empresarial

A pesar de estos desafíos, las oportunidades que ofrece la IA para la sostenibilidad son significativas. Según nuestro estudio, Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad, la IA puede contribuir al cumplimiento de hasta el 24% de las metas de los ODS, ofreciendo soluciones innovadoras que abarcan desde la mejora de la eficiencia energética hasta la optimización de la economía circular.

Además, el estudio afirma que las empresas están comenzando a explorar aplicaciones de la IA que tienen el potencial de reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero hasta un 4% para 2030, lo que representa un paso importante hacia la descarbonización.

La IA también ofrece a las empresas la oportunidad de mejorar su competitividad mediante la innovación en productos y servicios más sostenibles. Al optimizar los procesos productivos, las empresas pueden aumentar la durabilidad de sus productos, reducir el desperdicio y facilitar la trazabilidad de materiales y productos. Además, facilita la trazabilidad de materiales y productos y permite una recolección y análisis más eficientes de datos ESG, lo que mejora la transparencia y la rendición de cuentas, permitiendo a las empresas demostrar su compromiso con la sostenibilidad de manera más clara y efectiva.

En conclusión, Inteligencia Artificial y Empresas: claves para avanzar en sostenibilidad muestra un panorama mixto en relación con la implementación de la IA en la sostenibilidad. Con un interés cada vez mayor, un futuro donde sostenibilidad, empresas e IA se den la mano parece más que prometedor.

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